Schwerpunktthema: Künstliche Intelligenz
Blick ins Heft: Lesen Sie das Editorial von Manfred Kindler
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Expertenwissen:
- DIN EN 80001-1:2023 und B3S in der Umsetzung
Dieser Beitrag liefert einen ersten Ansatz zur praktischen Umsetzung der Norm DIN EN 80001- 1:2023 und des branchenspezifischen Sicherheitsstandards B3S in der Version 1.2 aus Sicht der Medizintechnik. - Entwicklung und Zertifizierung klinischer KI-Software
Obwohl bereits zahlreiche KI-Lösungen für verschiedene klinische Anwendungen wie Radiologie, Pathologie, Koloskopie und Krebstherapie entwickelt wurden, sind bisher nur wenige in Kliniken implementiert. Dieser Beitrag bietet einen kurzen Überblick darüber, wie KI funktioniert, und beschreibt den Prozess der Herstellung und der Zertifizierung eines KI-Systems. Außerdem werden die Herausforderungen skizziert, die bei der Garantie von Zuverlässigkeit und Sicherheit klinischer KI-Systeme auftreten. - Rückenwind für Künstliche Intelligenz in der Teleradiologie
Die Radiologie scheint prädestiniert für den Einsatz von digitalen Verfahren und Künstlicher Intelligenz. Aber wie verlässlich und leistungsfähig sind KI-Systeme im radiologischen Einsatz? – Der vorliegende Beitrag berichtet von der Erprobung Künstlicher Intelligenz innerhalb eines Teleradiologienetzes. - Herausforderungen der Digitalisierung von Krankenhäusern – Teil 2
Der zweiteilige Beitrag skizziert das Spektrum an Aufgaben, denen sich die Betreiber von Gesundheitseinrichtungen stellen müssen. Während sich der erste Teil den Chancen und Einsatzbereichen digitaler Entwicklungen widmete, wird es im zweiten um die Ausgestaltung einer konkreten Infrastruktur gehen. - Künstliche Intelligenz auf dem Weg in die Pflege
Der Bereich der Seniorenpflege zeigt sich offen für die Unterstützung aus dem Spektrum von Robotik und Künstlicher Intelligenz. Doch was ist schon möglich, was sinnvoll und was dürfen wir hier tun? – Der Beitrag gibt einen Einblick in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und zeigt Beispiele wie auch Herausforderungen ihres dialogischen oder kooperativen Einsatzes in Gesundheitswesen und Altenpflege. - Was kann ChatGPT im Gesundheitswesen?
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 sind viele Branchen damit beschäftigt, zu diskutieren, wie man ChatGPT sinnvoll einsetzen kann und welche Gefahren das System möglicherweise mit sich bringt. Und wie sieht es im Gesundheitswesen aus? Damit beschäftigt sich dieser Beitrag. - Valide Daten durch Messsystemanalyse
Entscheidende Kriterien für die Funktionalität und Effizienz digitaler Prozesse sind die Verlässlichkeit und Qualität der verarbeiteten Daten. Eine Möglichkeit, um die Verfügbarkeit hochwertiger Daten zu gewährleisten, bietet die Messsystemanalyse. Im Zusammenwirken mit Künstlicher Intelligenz kann sie eine Prozessoptimierung im Sinne der Industrie 4.0 unterstützen. Der Beitrag gibt einen Einblick.
Weitere Themen:
- Digital Health voranbringen! Nachbericht zur DMEA 2023
- Fachbegriffe zur Digitalisierung erklärt
Virtualisierte Internetanwendungen im Krankenhaus - Buchbesprechung
Ein Aufklärungsbuch:
Kenza Ait Si Abbou: Keine Panik, ist nur Technik - Eine Kolumne mit kleinen Rückblicken in die Welt der mt
- Kurz & Interessant mit weiteren Themen und Infos